Doutorando em Engenharia e Gestão do Conhecimento (UFSC), Mestre em Ciência da Computação (UFSCar), com foco em IA, Big Data e Machine Learning.
Minha carreira é dedicada à intersecção entre academia e inovação tecnológica, colaborando com diversas instituições de renome.
Arquitetura para análise e sumarização multidimensional de notícias em português, combinando Data Warehouse + LLMs. Inclui pipeline ETL+ (Extract, Transform, Load and Enrich) para coleta, limpeza, enriquecimento semântico e armazenamento multidimensional para OLAP.
SaaS para apoiar pesquisas sobre Loxosceles: coleta de microfatores (temperatura, umidade, luminosidade, vegetação, geolocalização) com nuvem e NoSQL, com uso de IA para identificação de padrões ambientais.
Investigação de condições microambientais associadas à presença de Loxosceles laeta em edificações não residenciais da zona rural de Ibirama (SC).
Programa de sensibilização e aculturamento em sustentabilidade em Telecomunicações, com trilha educacional, conteúdos digitais (Moodle) e seminários presenciais, além de produção intelectual transdisciplinar.
Ambiente colaborativo integrado à cadeia produtiva do couro de peixe, para desenvolvimento científico, inovação e empreendedorismo na educação básica e tecnológica.
Framework com base em GenAI para criar produtos/serviços e ativos de conhecimento a partir de dados estruturados e não estruturados, com protótipos e APIs para apoio à decisão.
Aplicação de embeddings e redes neurais generativas para apoiar classificação e análise de patentes, com mapeamento bibliométrico e identificação de lacunas.
Infraestrutura OLAP com coleta de notícias em tempo real e enriquecimento semântico, produzindo corpus multidimensional para consumo por aplicações externas e experimentos com ETL em tempo real.
Projeto europeu (Interreg Sudoe) para sensores nanotecnológicos de baixo custo/consumo monitorarem qualidade do ar em tempo real, com redes distribuídas e técnicas de ML para estimar poluentes.
Pesquisa sobre combinação de técnicas de Big Data para classificação e análise de sentimento: paralelização, armazenamento poliglota, pré-processamento e métodos de classificação.
Estudo e desenvolvimento de algoritmos para detecção de padrões em dados históricos e em tempo real, com foco em risco, correlação entre ativos e identificação de manipulação.
Solução autonômica e distribuída para detectar e reparar anomalias/ataques em tempo real em SDN, com escalabilidade horizontal e técnicas de ML para detecção antecipada.
Oficinas de informática básica para a terceira idade no CRAS (Campus Ibirama/IFC).
Ações de suporte ao ensino básico com pensamento computacional.
Projeto de extensão com notebooks e exemplos práticos em Python, do básico ao aplicado.
Organização de semanas acadêmicas e eventos de TI no IFC.
Livros, artigos, eventos e capítulos.
Palestras, oficinas, painéis e apresentações em eventos acadêmicos e profissionais.
Podcast: A Tecnologia na Gestão de Pessoas
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Revista SQL Magazine 141 — Os 10 erros mais cometidos na configuração do PostgreSQL
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Revista SQL Magazine 138 — Conceitos e ferramentas para realizar a modelagem de dados
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