A NASA e a IBM lançaram um modelo de inteligência artificial voltado à ciência lunar. O sistema foi treinado principalmente com dados do Lunar Reconnaissance Orbiter e utiliza cerca de dois milhões de recortes de imagens, além de informações de outras missões espaciais.
O modelo pode ser adaptado para tarefas como identificar crateras, reconhecer estruturas vulcânicas e estimar regiões com possível estabilidade de gelo nos polos da Lua. O projeto foi disponibilizado de forma aberta, acompanhado por código, conjuntos de dados e materiais para experimentação, o que permite que grupos de pesquisa reproduzam e aperfeiçoem os resultados.
Fonte: NASA — Lunar Foundation Model